传统指标（如代码行数，LOC）长期以来一直是评估开发者生产力的方式之一。然而，无论是计算总代码行数、源代码行数，还是区分逻辑源代码行数（SLOC）和物理源代码行数，这种对 LOC 的依赖已被逐步认识为一种有缺陷的方法。本文将探讨代码行数（包括物理行数、逻辑 SLOC，甚至是代码行统计 CLOC）作为软件开发生产力测量的不足之处，并介绍更好的替代方案。

什么是代码行数？

代码行数（LOC）是软件工程中常见的衡量指标，指的是软件程序的源代码中的行数。LOC 用于通过统计代码中的行数量化一个软件项目的规模。此度量包括源文件中的所有文本，具体可以分为可执行语句、声明、注释以及空行等类别，这取决于具体的定义和统计方法。

LOC 测量有两种主要类型：物理 LOC 和逻辑 LOC（又称源代码行数，SLOC）。

  • 物理 LOC：统计源代码中每一行，包括空行和注释，直接反映代码库的整体大小。
  • 逻辑 LOC：试图仅衡量对软件功能做出实际贡献的代码行数，排除注释、空行以及其他非可执行语句（具体方法因工具和定义而异）。

LOC 示例

为了展示 LOC 如何变化，以下是几个不同编程语言的简单示例：

Python（逻辑 LOC）

以下 Python 脚本有 3 个逻辑 LOC：函数定义行（def）、返回值语句、以及 print 函数调用。注释和空行（如果存在）不会被计入逻辑 LOC，但会被包括在物理 LOC 中。

Python
​
​
def add(a, b):
    return a + b
​
print(add(2, 3))

Java（逻辑 LOC）

在这个 Java 示例中，有 7 个逻辑 LOC：类声明、main 方法声明、println 语句、add 方法声明，以及返回语句。和 Python 类似，注释和空行被排除在逻辑 LOC 之外。

Java
​
​
public class Addition {
    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(add(2, 3));
    }
​
    public static int add(int a, int b) {
        return a + b;
    }
}

HTML（物理 LOC）

对于 HTML 文档，统计物理 LOC 时会计算每一行，总共有 9 个物理 LOC。逻辑 LOC 通常不适用于 HTML 这样的标记语言，因为它们并不像编程语言那样包含“可执行”代码。

HTML
​
​
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>Page Title</title>
</head>
<body>
    <h1>This is a Heading</h1>
    <p>This is a paragraph.</p>
</body>
</html>

在上下文中理解 LOC

尽管 LOC 提供了软件规模的直接度量，但理解其局限性和上下文非常重要。上面的示例展示了 LOC 的计数随着语言不同或同一语言下逻辑的差异可能会显著不同。

此外，LOC 并未考虑代码的复杂度、质量或功能性，使其成为衡量软件开发努力或生产力的一种粗略方式。尽管存在局限性，LOC 可以作为评估的起点，但建议结合更具定性指标来考虑软件工程的更广泛方面。

LOC 的误导性本质

乍一看，用 LOC 测量生产力似乎很简单——代码行数越多意味着输出越多，对吗？这种过于简单化的观点忽略了软件开发的几个关键点。

软件工程本质上是复杂的，其价值不仅体现在代码数量上，还包括其质量、功能，以及是否有效地解决问题。高 LOC 数量并不一定意味着更多的功能或更好的性能。实际上，很多情况下，熟练的开发者可以用更少的代码实现更多功能。

LOC 测量的主要问题：

  1. 编程语言之间的差异 LOC 测量（包括物理 SLOC 和逻辑 SLOC）无法解决不同编程语言之间的差异。例如，一个任务如果用 C++ 需要 100 行代码，可能用 Python 只需要几行。这种差异使得 LOC 在比较不同项目或团队生产力时显得不可靠。
  2. 质量优先于数量 在软件开发中，质量往往胜于数量。一段小而精的代码通常比一段庞大且冗杂的代码更具优势。高质量代码通常更易维护、扩展性更强且几乎没有问题。测量代码质量、PR 大小以及针对某些开发指标的功能和性能往往比简单的代码行数更有意义。著名程序员 Bill Atkinson 曾用精简且高效的代码编写了大量 Mac 操作系统。这说明了熟练开发者可以用更少的代码实现出色的功能，而重点应在效率和效果，而不是代码行数。
  3. 代码复杂性与重构的影响 LOC 忽略了代码复杂性和重构的重要性。更多的代码行可能导致更高的认知复杂性，使软件更难维护且更易出错。相反，重构（即在不改变外部行为的情况下重新组织现有代码）通常减少了代码行数，同时提高了代码质量和可维护性。以代码行数来衡量生产力可能会阻碍重构实践的开展。
  4. 非可执行语句的作用 LOC 指标（包括注释行和空行的统计）并未区分可执行语句和非可执行语句。例如，注释对代码维护至关重要，但不会直接贡献功能性。在生产力测量中包含这些内容会扭曲视角，暗示更多注释或空行也能提升开发者生产力，而事实并非如此。

衡量代码行数的替代方法

提升开发者体验（DevEx）是一种优于传统量化指标（如代码行数，LOC）的策略，旨在加强开发者生产力。

开发者体验涵盖了开发者与工作的工具、流程和文化的所有互动。而不同于 LOC 这样简单且容易误导的度量，专注于 DevEx 提供了一种更全面的方法，能够推动生产力、质量和工作满意度的可持续发展。

DevEx 的核心要素：

  1. 明确方向 为开发项目提供明确方向至关重要。这有助于开发者理解最终目标，使其工作与业务目标保持一致，并减少在不必要任务上的时间浪费。明确的方向还确保团队团结一致地为共同目标努力，从而最大限度地减少困惑并提高生产力。
  2. 代码库体验 改善代码库体验包括使代码库更易理解、导航和管理。这包括减少技术债务、改进模块化和确保代码库的良好文档化。一个更整洁、更有组织的代码库可以更高效地进行修改，同时减少引入错误的可能性。
  3. 跨团队协作 鼓励跨团队协作可以消除孤岛，促进知识共享和集体问题解决的文化。这使得团队可以利用多样化视角和专业知识，从而实现更创新的解决方案和更快速的问题解决。协作工具和实践（如结对编程、代码评审和定期跨团队会议）对此至关重要。
  4. 高效流程 流程简化可以显著影响开发者生产力。这包括优化构建流程、加速发布以及简化事故响应。高效流程减少等待时间、最小化官僚障碍，使开发者能够更多地专注于代码工作。
  5. 学习文化 鼓励学习文化激发持续改进及对新技术和方法的适应。这涉及提供学习资源、鼓励实验以及将失败视为学习机会。学习文化让团队保持最新技术水平，同时通过投资员工成长来激励开发者。

DevEx 胜过 LOC 来衡量开发者生产力

专注于开发者体验能够更全面衡量生产力，而不只是简单聚焦于代码行数。这种方法惠及开发者和机构，是一种精确且直接提升开发者体验的方法。

尽管 LOC 能提供某种定义和量化数据，但其无法捕捉软件工程中开发者生产力的本质。由于编程语言的复杂性和变化性，以及代码质量与功能性的重要性，LOC 是一种糟糕的单一度量方法。

随着行业的发展，专注于更全面和定性指标（如代码质量、对主分支变更的影响以及代码库的整体效率）能够更好地理解生产力。在追求软件开发的卓越过程中，我们必须跳出代码行数的局限，去更全面地评估开发者的贡献。

超越代码行数，以开发者体验（DX）提升生产力

传统指标（如代码行数）提供了开发者生产力的狭隘视角，常导致对开发者贡献的误导性结论。虽然 LOC 提供了软件规模的可量化测量，但这未能考虑代码复杂性、质量和功能性。仅依赖 LOC 会阻碍改进代码可维护性和效率的实践（如重构和降低复杂性）。

开发者体验（DX）提供了一种更优秀的方法，通过更全面的工具（如 DevEx 360 和 Data Cloud），捕获定性与定量数据，从而更深刻理解开发者的行为以及整体开发过程。DX 强调明确的方向、代码库体验、跨团队协作、高效流程和学习文化，帮助团队以有意义的方式优化生产力。

投资开发者体验不仅提升开发者满意度，还能够带来可持续的生产力和软件质量的改善。通过摆脱单纯的 LOC 度量，机构可以营造更有创新性、高效性和生产力的开发环境，从而最终推动软件工程的巨大成功。


为什么代码行数不是衡量开发者生产力的好标准插图

关注公众号：程序新视界，一个让你软实力、硬技术同步提升的平台

除非注明，否则均为程序新视界原创文章，转载必须以链接形式标明本文链接

本文链接：https://choupangxia.com/2025/10/16/lines-of-code-2/