软件工程中的代码行数（LOC，Lines of Code）
代码行数（LOC，Lines of Code）是指代码中的任意文本行，不包括注释行、空行和头部声明行，无论该行上包含多少语句或语句片段。LOC涵盖了所有包含变量声明、可执行或不可执行语句的代码行。
代码行数（LOC）主要用于衡量代码量，因此只能用于比较或估算采用相同编程语言并遵循相同步编码规范的项目。
代码行数（LOC）的特点
- 变化跟踪：随着时间的推移，可以通过观察LOC的变化来跟踪代码库的增长或缩减，从而获得项目进展的洞察。
- 有限的复杂性表示：虽然LOC可以大致表示代码规模，但它不能准确反映代码复杂性。两个代码行数相同的程序可能有完全不同的复杂性。
- 计算方便：LOC容易获取，因为计算起来简单且耗时少。
- 易于理解：以代码行数来表示代码规模是一种易于理解的方式，即使是非技术背景的利益相关者也能轻松理解。
LOC通过统计所有非注释和非空白行（包括变量声明和语句）来测量代码量。它可以帮助跟踪代码库的增长，同时易于计算和理解。但LOC无法反映代码复杂性，因此它通常用于比较采用同一语言和编码标准的项目。如果想深入了解代码行数在软件开发中的意义，可以参考《GeeksforGeeks》的《软件测试与自动化完整指南》，该指南涵盖了各种评估代码的方法与度量标准，以优化项目成果。
代码行数（LOC）的优点
- 工作量估算：LOC有时用于粗略估算开发工作量和项目截止日期。虽然需要谨慎对待，但它可以为项目规划提供一个起点。
- 对比分析：LOC可以用于不同项目或开发团队之间的高层次生产效率对比。它能给出特定时间段内生成代码量的大致统计。
- 基准工具：在比较同一程序的不同版本时，LOC可以作为一种基准工具，提供有关修改对代码库整体规模影响的信息。
代码行数（LOC）的缺点
- 敏捷环境中的挑战：在敏捷开发中，初始LOC估算未必能够充分体现迭代和动态开发的特点，因为需求可能随时间发生变化。
- 未考虑外部库：LOC未计入外部库或框架的代码，而这些代码可能极大地提高了项目的整体功能性。
- 维护难度：代码行数较多的代码库通常规模较大，需要投入更多的维护工作。
研究表明，LOC与软件开发中的总成本与开发周期之间存在一定的粗略相关性，同时也与缺陷数量相关。这意味着，如果项目的LOC测量值较低，那么可能会更有利于产品开发。
示例：代码行数的工作原理
我们通过一个简单的选择排序程序来演示代码行数的统计方法：
Cpp
void selSort(int x[], int n) {
// 以下函数将数组按升序排序
int i, j, min, temp;
for (i = 0; i < n - 1; i++) {
min = i;
for (j = i + 1; j < n; j++)
if (x[j] < x[min])
min = j;
temp = x[i];
x[i] = x[min];
x[min] = temp;
}
}
如果简单统计代码中的所有行数，则以上函数共有 13行代码（LOC）。但如果忽略注释和空行，该函数则包含 12行代码（LOC）。
再看另一个示例：
Cpp
void main()
{
int fN, sN, tN;
cout << "Enter the 2 integers: ";
cin >> fN >> sN;
// 将两数之和存储到变量sum中
sum = fN + sN;
// 打印求和结果
cout << fN << " + " << sN << " = " << sum;
return 0;
}
在该示例中，简单统计所有行数得到 11行代码（LOC）。忽略注释和空行后，LOC为 9行代码。
通过上述两个实例，可以清楚地说明代码行数如何计算，同时也突出了忽略非关键行的重要性。 LOC虽有一定局限性，但在特定场景下仍然是一种有用的度量指标。
关注公众号：程序新视界，一个让你软实力、硬技术同步提升的平台
除非注明，否则均为程序新视界原创文章，转载必须以链接形式标明本文链接
