matplotlib在IDEA中绘制图形错误
错误信息
/Users/zzs/develop/projects/machine-learning/base/practice/linear_model_practice.py:41: MatplotlibDeprecationWarning: Support for FigureCanvases without a required_interactive_framework attribute was deprecated in Matplotlib 3.6 and will be removed two minor releases later. d2l.plt.scatter(features[:, (1)].detach().numpy(), labels.detach().numpy(), 1)
错误警告是 MatplotlibDeprecationWarning，提示在 matplotlib 3.6 版本开始，FigureCanvases 对象在没有 required_interactive_framework 属性时将被弃用。这是一个弃用警告，表示某些功能将在未来版本中被移除或更改，不一定会引起当前代码的故障。
解决方案：
可以尝试以下几种方法来解决或规避该警告：
确保 matplotlib 已更新
尽量使用最新版本的 matplotlib，因为修复和优化可能已经包含在最新版本中。
pip install --upgrade matplotlib
使用支持的交互式框架：
确保你当前的 IDE 配置以及环境支持 matplotlib 的交互式模式。例如，如果你使用的是 Jupyter Notebook，可以启用 %matplotlib inline 进行图形显示。
配置 matplotlib 的后端：
可以尝试手动设置 matplotlib 的后端为 agg 等非交互式后端，这样渲染方式可能会减少警告的出现。
import matplotlib
matplotlib.use('agg') # 或其他后端，如 'TkAgg', 'Qt5Agg' 等
from d2l import torch as d2l
# 你的其余代码
忽略特定警告：
在 Python 中，你可以选择忽略特定的警告，如果你确信这不会影响你的程序功能。以下代码片段展示了如何忽略该类型的警告。
import warnings
warnings.filterwarnings("ignore", category=MatplotlibDeprecationWarning)
import numpy as np
import torch
from d2l import torch as d2l
# 你的代码
d2l.set_figsize()
d2l.plt.scatter(features[:, (1)].detach().numpy(), labels.detach().numpy(), 1)
d2l.plt.show()
调试模式：
确保你的 IDEA（JetBrains IntelliJ IDEA）中 Python 插件配置正确，尤其是对于 matplotlib 使用的后台绘图库是否已配置且兼容。
参考代码（综合）：
import warnings
warnings.filterwarnings("ignore", category=MatplotlibDeprecationWarning)
import matplotlib
matplotlib.use('agg') # 设置为非交互式后端
import numpy as np
import torch
from d2l import torch as d2l
# 生成数据
features = torch.randn(100, 2)
labels = torch.sum(features, dim=1)
# 设置图像大小并绘制散点图
d2l.set_figsize()
d2l.plt.scatter(features[:, 1].detach().numpy(), labels.detach().numpy(), 1)
d2l.plt.show()
通过这些方法，你应该能够解决或规避 MatplotlibDeprecationWarning 警告。
关注公众号：程序新视界，一个让你软实力、硬技术同步提升的平台
除非注明，否则均为程序新视界原创文章，转载必须以链接形式标明本文链接
