数据飞轮与飞轮效应
数据飞轮（Data Flywheel）是一个在数据科学和软件工程中常见的概念。这个术语的起源是物理学中的飞轮。在物理学中，飞轮是一个机械设备，设计得非常坚固，并且在旋转时能在其自身中存储转动动能。一旦飞轮开始旋转，就会造成巨大的动量，使其保持稳定的旋转，甚至在受到阻力时也不会立即停止。
将这个概念用在数据科学和软件工程中，数据飞轮是指通过使用和挖掘数据，形成一种正向循环使得产品或服务不断改进从而吸引更多的用户，这些用户又会产生更多的数据，让人们可以利用这些数据去改进产品或服务，这样形成了正向循环，也就是“飞轮效应”。
例如，亚马逊就是利用了数据飞轮效应来推动其业务发展。亚马逊通过销售商品收集到消费者数据，然后利用这些数据来改进其产品推荐系统，更好地满足消费者需求，吸引更多的客户，这些新的客户又会生成更多的数据，如此形成一个正向循环，推动业务持续发展。
所以说，飞轮效应是指通过使用和分析数据产生的这种正向反馈循环。数据飞轮描述的是这种充分利用数据，通过持续优化服务和产品来吸引更多用户使用，进一步产生更多数据的过程。
关注公众号：程序新视界，一个让你软实力、硬技术同步提升的平台
除非注明，否则均为程序新视界原创文章，转载必须以链接形式标明本文链接
