放弃FastJson！一篇就够，Jackson的功能原来如此之牛（万字干货）
在上篇《经过多方调研，最终还是决定禁用FastJson！》中，讲了FastJson的基本使用以及存在的不确定性问题，所以最终决定在项目中放弃使用，进而选择市面上比较主流，Spring Boot默认绑定的JSON类库：Jackson。
本文就来讲解一下Jackson的基本使用以及与Spring Boot的结合与实践。
什么是Jackson
Jackson是比较主流的基于Java的JSON类库，可用于Json和XML与JavaBean之间的序列化和反序列化。
没看错，Jackson也可以处理JavaBean与XML之间的转换，基于jackson-dataformat-xml组件，而且比较JDK自带XML实现更加高效和安全。而我们使用比较多的是处理JSON与JavaBean之间的功能。
Jackson主流到什么程度？单从Maven仓库中的统计来看，Jackson的使用量排位第一。而Spring Boot支持的三个JSON库（Gson、Jackson、JSON-B）中，Jackson是首选默认库。
Jackson也有以下特点：依赖少，简单易用，解析大Json速度快、内存占用比较低、拥有灵活的API、方便扩展与定制。
Jackson类库GitHub地址：https://github.com/FasterXML/jackson 。
Jackson的组成部分
Jackson的核心模块由三部分组成（从Jackson 2.x开始）：jackson-core、jackson-annotations、jackson-databind。
- jackson-core：核心包，定义了低级流（Streaming）API，提供基于”流模式”解析。Jackson内部实现正是通过高性能的流模式API的JsonGenerator和JsonParser来生成和解析json。
- jackson-annotations，注解（Annotations）包，提供标准的Jackson注解功能；
- jackson-databind：数据绑定（Databind）包，实现了数据绑定（和对象序列化）支持，它依赖于Streaming和Annotations包。提供基于“对象绑定”解析的API（ObjectMapper）和”树模型”解析的API（JsonNode）；基于”对象绑定”解析的API和”树模型”解析的API依赖基于“流模式”解析的API。
下面看一下不同环境下相关组件的依赖引入情况。
在SpringBoot当中，spring-boot-starter-web间接引入了Jackson组件，也就是如果你使用了SpringBoot框架，那么你的项目中已经有了Jackson依赖。下面的依赖省略了version和scope项。
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
web starter中依赖了json starter：
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-json</artifactId> </dependency>
json starter最终引入了Jackson：
<dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId> <artifactId>jackson-databind</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.datatype</groupId> <artifactId>jackson-datatype-jdk8</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.datatype</groupId> <artifactId>jackson-datatype-jsr310</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.module</groupId> <artifactId>jackson-module-parameter-names</artifactId> </dependency>
上面已经提到过，jackson-databind依赖于Streaming和Annotations包，因此，引入jackson-databind相当于引入了jackson-core和jackson-annotations。
通常情况下，我们单独使用时，根据需要通过Maven引入jackson-databind、jackson-core和jackson-annotations即可。
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-core</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-annotations</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-databind</artifactId>
</dependency>
对于SpringBoot项目，基本上不用再额外添加依赖。
Jackson核心类ObjectMapper
Jackson提供了三种JSON的处理方式，分别是：数据绑定、JSON树模型、流式API。其中前两项功能都是基于ObjectMapper来实现的，而流式API功能则需要基于更底层的JsonGenerator和JsonParser来实现。
通常情况下我们使用ObjectMapper类就足够了，它拥有以下功能：
- 从字符串、流或文件中解析JSON，并创建表示已解析的JSON的Java对象（反序列化）。
- 将Java对象构建成JSON字符串（序列化）。
- 将JSON解析为自定义类的对象，也可以解析JSON树模型的对象；
ObjectMapper基于JsonParser和JsonGenerator来实现JSON实际的读/写。这一点看一下ObjectMapper的构造方法即可明白。
具体实例
Jackson的常见使用，就不逐一讲解了，通过一些列的实例给大家展示一下，每个实例当中都会通过注释进行说明。
常见简单使用
下面的示例是我们经常会用到的用法演示，主要涉及到JavaBean和Json字符串之间的转换。
Jackson在将json转换为JavaBean属性时，默认是通过Json字段的名称与Java对象中的getter和setter方法进行匹配进行绑定。
Jackson取getter和setter方法名称中去除“get”和“set”部分，并将首字母小写。例如Json中的name，与JavaBean中的getName()和setName()进行匹配。
但并不是所有的属性都可以被序列化和反序列化，基本上遵循一下规则：
- public修饰的属性可序列化和反序列化。
- 属性提供public的getter/setter方法，该属性可序列化和反序列化。
- 属性只有public的setter方法，而无public的getter方法，该属性只能用于反序列化。
@Slf4j
public class JacksonTest {
/**
* JavaBean转JSON字符串
*/
@Test
public void testJavaBeanToJson() {
WeChat weChat = new WeChat();
weChat.setId("zhuan2quan");
weChat.setName("程序新视界");
weChat.setInterest(new String[]{"Java", "Spring Boot", "JVM"});
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
try {
String result = mapper.writeValueAsString(weChat);
System.out.println(result);
} catch (JsonProcessingException e) {
log.error("转换异常", e);
}
}
/**
* JSON字符串转JavaBean
*/
@Test
public void testJsonToJavaBean() {
String json = "{\"id\":\"zhuan2quan\",\"name\":\"程序新视界\",\"interest\":[\"Java\",\"Spring Boot\",\"JVM\"]}";
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
try {
WeChat weChat = mapper.readValue(json, WeChat.class);
System.out.println(weChat);
} catch (JsonProcessingException e) {
log.error("解析异常", e);
}
}
/**
* JSON字符串转Map集合
*/
@Test
public void testJsonToMap() {
String json = "{\"id\":\"zhuan2quan\",\"name\":\"程序新视界\",\"interest\":[\"Java\",\"Spring Boot\",\"JVM\"]}";
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
try {
// 对泛型的反序列化，使用TypeReference可以明确的指定反序列化的类型。
Map<String, Object> map = mapper.readValue(json, new TypeReference<Map<String, Object>>() {
});
System.out.println(map);
} catch (JsonProcessingException e) {
log.error("解析异常", e);
}
}
/**
* JavaBean转文件
*/
@Test
public void testJavaBeanToFile() {
WeChat weChat = new WeChat();
weChat.setId("zhuan2quan");
weChat.setName("程序新视界");
weChat.setInterest(new String[]{"Java", "Spring Boot", "JVM"});
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
try {
//写到文件
mapper.writeValue(new File("/json.txt"), weChat);
//从文件中读取
WeChat weChat1 = mapper.readValue(new File("/json.txt"), WeChat.class);
System.out.println(weChat1);
} catch (IOException e) {
log.error("转换异常", e);
}
}
/**
* JavaBean转字节流
*/
@Test
public void testJavaBeanToBytes() {
WeChat weChat = new WeChat();
weChat.setId("zhuan2quan");
weChat.setName("程序新视界");
weChat.setInterest(new String[]{"Java", "Spring Boot", "JVM"});
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
try {
// 写为字节流
byte[] bytes = mapper.writeValueAsBytes(weChat);
// 从字节流读取
WeChat weChat1 = mapper.readValue(bytes, WeChat.class);
System.out.println(weChat1);
} catch (IOException e) {
log.error("转换异常", e);
}
}
}
上述代码用到了lombok注解和单元测试注解，根据需要可进行替换。
JSON树模型
如果Json字符串比较大，则可使用JSON树模型来灵活的获取所需的字段内容。在Jackson中提供了get、path、has等方法来获取或判断。
下面直接看两个示例：
@Slf4j
public class JacksonNodeTest {
/**
* JavaBean转JSON字符串
*/
@Test
public void testJsonNode() {
// 构建JSON树
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
ObjectNode root = mapper.createObjectNode();
root.put("id", "zhuan2quan");
root.put("name", "程序新视界");
ArrayNode interest = root.putArray("interest");
interest.add("Java");
interest.add("Spring Boot");
interest.add("JVM");
// JSON树转JSON字符串
String json = null;
try {
json = mapper.writeValueAsString(root);
} catch (JsonProcessingException e) {
log.error("Json Node转换异常", e);
}
System.out.println(json);
}
/**
* 解析JSON字符串为JSON树模型
*/
@Test
public void testJsonToJsonNode() {
String json = "{\"id\":\"zhuan2quan\",\"name\":\"程序新视界\",\"interest\":[\"Java\",\"Spring Boot\",\"JVM\"]}";
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
try {
// 将JSON字符串转为JSON树
JsonNode jsonNode = mapper.readTree(json);
String name = jsonNode.path("name").asText();
System.out.println(name);
JsonNode interestNode = jsonNode.get("interest");
if (interestNode.isArray()){
for (JsonNode node : interestNode){
System.out.println(node.asText());
}
}
} catch (JsonProcessingException e) {
log.error("Json Node转换异常", e);
}
}
}
其中get方法和path功能相似，区别在于如果要读取的key在Json串中不存在时，get方法会null，而path会返回MissingNode实例对象，在链路方法情况下保证不会抛出异常。
流式API
除了上述两种形式，还可以基于底层的流式API来进行操作，主要通过JsonGenerator和JsonParser两个API，但操作起来比较复杂，就不再这里演示了。
格式化统一配置
在使用ObjectMapper时，会存在一些字段在某些情况下不需要进行序列化或反序列化，同时还可能需要指定格式化的一些信息等。此时，可以通过ObjectMapper进行配置。
//反序列化时忽略json中存在但Java对象不存在的属性
mapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false);
//序列化时日期格式默认为yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSSZ
mapper.configure(SerializationFeature.WRITE_DATES_AS_TIMESTAMPS, false);
//序列化时自定义时间日期格式
mapper.setDateFormat(new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
//序列化时忽略值为null的属性
mapper.setSerializationInclusion(JsonInclude.Include.NON_NULL);
//序列化时忽略值为默认值的属性
mapper.setDefaultPropertyInclusion(JsonInclude.Include.NON_DEFAULT);
针对于配置项，在2.2版本中新增了一个ObjectMapper的实现类JsonMapper，功能与ObjectMapper一致。不过新增了一个builder方法。可以直接通过JsonMapper.builder().configure()方法来进行配置，最后获得一个JsonMapper对象。JsonMapper的其他方法基本都集成自ObjectMapper。
注解的使用
上面通过统一配置可对全局格式的序列化和反序列化进行配置，但某些个别的场景下，需要针对具体的字段进行配置，这就需要用注解。比如当Json字符串中的字段与Java对象中的属性不一致时，就需要通过注解来建立它们直接的关系。
@JsonProperty，作用JavaBean字段上，指定一个字段用于JSON映射，默认情况下映射的JSON字段与注解的字段名称相同。可通过value属性指定映射的JSON的字段名称。
@JsonIgnore可用于字段、getter/setter、构造函数参数上，指定字段不参与序列化和反序列化。
@JsonIgnoreProperties作用于类上，序列化时@JsonIgnoreProperties({“prop1”, “prop2”})会忽略pro1和pro2两个属性。反序列化时@JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown=true)会忽略类中不存在的字段。
@JsonFormat作用于字段上，通常用来进行格式化操作。
@JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss", timezone = "GMT+8") private Date date;
如果JavaBean中的时间字段使用的是JDK8新增的时间日期（LocalDate/LocalTime/LocalDateTime）类型的话，需要添加jackson-datatype-jsr310依赖。在讲依赖部分时，SpringBoot默认引入的依赖中就有这个。
当然，还有一些其他的注解，比如@JsonPropertyOrder、@JsonRootName、@JsonAnySetter、@JsonAnyGetter、@JsonNaming等，当使用时参考对应的文档和示例看一下就可以，这里就不再一一列出了。
自定义解析器
如果上面的注解和统一配置还无法满足需求，可自定义解析器，示例如下：
public class MyFastjsonDeserialize extends JsonDeserializer<Point> {
@Override
public Point deserialize(JsonParser jsonParser, DeserializationContext deserializationContext) throws IOException, JsonProcessingException {
JsonNode node = jsonParser.getCodec().readTree(jsonParser);
Iterator<JsonNode> iterator = node.get("coordinates").elements();
List<Double> list = new ArrayList<>();
while (iterator.hasNext()) {
list.add(iterator.next().asDouble());
}
return new Point(list.get(0), list.get(1));
}
}
定义完成之后，注册到Mapper中：
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); SimpleModule module = new SimpleModule(); module.addDeserializer(Point.class, new MyFastjsonDeserialize()); objectMapper.registerModule(module);
Jackson处理XML
Jackson也可以通过jackson-dataformat-xml包提供了处理XML的功能。在处理XML时建议使用woodstox-core包，它是一个XML的实现，比JDK自带XML实现更加高效，也更加安全。
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.dataformat</groupId>
<artifactId>jackson-dataformat-xml</artifactId>
</dependency>
如果使用Java 9及以上版本，可能会出现java.lang.NoClassDefFoundError: javax/xml/bind/JAXBException异常，这是因为Java 9实现了JDK的模块化，将原本和JDK打包在一起的JAXB实现分隔出来。所以需要手动添加JAXB的实现。
<dependency>
<groupId>javax.xml.bind</groupId>
<artifactId>jaxb-api</artifactId>
</dependency>
下面是代码示例，基本上和JSON的API非常相似，XmlMapper实际上就是ObjectMapper的子类。
@Test
public void testXml(){
WeChat weChat = new WeChat();
weChat.setId("zhuan2quan");
weChat.setName("程序新视界");
weChat.setInterest(new String[]{"Java", "Spring Boot", "JVM"});
XmlMapper xmlMapper = new XmlMapper();
try {
String xml = xmlMapper.writeValueAsString(weChat);
System.out.println(xml);
} catch (JsonProcessingException e) {
e.printStackTrace();
}
}
执行之后，输出结果：
<WeChat>
<id>zhuan2quan</id>
<name>程序新视界</name>
<interest>
<interest>Java</interest>
<interest>Spring Boot</interest>
<interest>JVM</interest>
</interest>
</WeChat>
Spring Boot中的集成
在最开始的时候，我们已经看到Spring Boot默认引入了Jackson的依赖，而且也用我们做什么额外的操作，其实已经在使用Jackson进行Json格式的数据与MVC中参数进行绑定操作了。
如果Spring Boot默认的配置并不适合项目需求，也可以通过内置的配置进行配置，以application.yml配置为例，可通过指定以下属性进行相应选项的配置：
#指定日期格式，比如yyyy-MM-dd HH:mm:ss，或者具体的格式化类的全限定名 spring.jackson.date-format #是否开启Jackson的反序列化 spring.jackson.deserialization #是否开启json的generators. spring.jackson.generator #指定Joda date/time的格式，比如yyyy-MM-ddHH:mm:ss). 如果没有配置的话，dateformat会作为backup spring.jackson.joda-date-time-format #指定json使用的Locale. spring.jackson.locale #是否开启Jackson通用的特性. spring.jackson.mapper #是否开启jackson的parser特性. spring.jackson.parser #指定PropertyNamingStrategy(CAMEL_CASE_TO_LOWER_CASE_WITH_UNDERSCORES)或者指定PropertyNamingStrategy子类的全限定类名. spring.jackson.property-naming-strategy #是否开启jackson的序列化. spring.jackson.serialization #指定序列化时属性的inclusion方式，具体查看JsonInclude.Include枚举. spring.jackson.serialization-inclusion #指定日期格式化时区，比如America/Los_Angeles或者GMT+10. spring.jackson.time-zone
Spring Boot自动配置非常方便，但某些时候需要我们手动配置Bean来替代自动配置的Bean。可通过如下形式进行配置：
@Configuration
public class JacksonConfig {
@Bean
@Qualifier("json")
public ObjectMapper jsonMapper(Jackson2ObjectMapperBuilder builder) {
ObjectMapper mapper = builder.createXmlMapper(false)
.build();
mapper.enable(SerializationFeature.INDENT_OUTPUT);
mapper.disable(SerializationFeature.WRITE_DATES_AS_TIMESTAMPS);
return mapper;
}
}
配置完成，可在使用的地方直接注入即可：
@Resource private ObjectMapper jsonMapper;
对于上面的注入，可能会有朋友问了，是否有线程安全的问题？这个不用担心ObjectMapper是线程安全的。
小结
经过本篇文章的讲解，大家对Jackson应该有一个比较全面的了解了。就个人而言，学习Jackson之后，感觉还是挺有意思的。
参考文章：
https://www.jianshu.com/p/204f5fbd3363
https://www.jianshu.com/p/67b6da565f81
https://blog.csdn.net/u011054333/article/details/80504154/
https://www.cnblogs.com/liaojie970/p/9396334.html
https://blog.csdn.net/ye17186/article/details/88692184
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