万字详解logback日志框架，再没这么全的了！
老项目中日志使用混乱，某些项目使用log4j，某些项目使用logback，统一是必须的。既然Spring Boot已经将logback做为默认集成的日志框架，全面了解学习是必然了。
曾经log4j是流行的日志框架，现在已被它的继任者logback替代，logback更快，更小，更灵活。当然，如果你的项目中还在用System.out.println()来输出内容，那更是得行动起来，要么“逃”吧，要么改造吧。
logback简介
先来看看logback何许人也，最直接的就是看看它的官网http://logback.qos.ch
官网首页直言不讳的说它将是log4j的继承者，所以，如果还没用到或如果还不会使用，赶紧行动起来吧。
logback主要由三个模块构成：logback-core，logback-classic及logback-access。
logback-core为基础核心，另外两个均依赖它。其中logback-classic实现了简单日志门面SLF4J；logback-access主要作为一个与Servlet容器交互的模块，提供与HTTP访问相关的一些功能。
通常使用时直接引入logback-classic的依赖，便可自动引入logback-core，当然为保险起见也可以显式的引入两者。
SpringBoot对logback的支持
上面已经提到SpringBoot默认集成了logback，因此无需专门引入便可进行直接使用。后面的示例我们也基于SpringBoot来进行演示和讲解，毕竟方便嘛。
在SpringBoot的web项目中logback的依赖关系如下：
我们可以看到一旦引入spring-boot-starter-web依赖，对应的不仅引入了logback框架，还同时引入了slf4j相关框架。所以，项目中直接使用即可。
SpringBoot的集成
首先创建一个SpringBoot项目，核心依赖文件便是spring-boot-starter-web。
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
如此便集成完成，其实嘛，等于根本不用集成。我们在项目中创建一个Controller类，其中打印不同级别的日志信息。
@RestController
public class HelloWorldController {
private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(HelloWorldController.class);
@RequestMapping("/hello")
public void hello() {
log.debug("Hello world 测试debug日志");
log.info("Hello world 测试info日志");
log.warn("Hello world 测试warn日志");
log.error("Hello world 测试error日志");
}
}
上面代码中分别使用debug，info，warn，error方法输出日志。日志的所有配置，都是基于SpringBoot集成logback时的默认配置来的。
此时如果访问对应的url，便可打印出对应日志。
2020-10-18 21:22:59.800 INFO 45952 --- [nio-8080-exec-2] c.s.controller.HelloWorldController : Hello world 测试info日志 2020-10-18 21:22:59.800 WARN 45952 --- [nio-8080-exec-2] c.s.controller.HelloWorldController : Hello world 测试warn日志 2020-10-18 21:22:59.800 ERROR 45952 --- [nio-8080-exec-2] c.s.controller.HelloWorldController : Hello world 测试error日志
为什么只打印了三行？因为SpringBoot默认日志输出级别为info级别。在application.properties文件中添加如下配置便可打印出debug级别的日志。
logging.level.com.secbro2=debug
其中com.secbro2为项目的基础package路径。更多配置使用下节专门进行讲解。
SpringBoot对logback的基础配置
SpringBoot对logback内置了一些默认配置，这与SpringBoot集成其他框架异曲同工。默认情况下SpringBoot将日志输出到控制台，不会写到日志文件。如果输出到日志文件，则需在application.properties中设置logging.file或logging.path属性。
# 注：二者不能同时使用。否则只有logging.file生效 logging.file=文件名 logging.path=日志文件路径 logging.level.包名=指定包下的日志级别 logging.pattern.console=日志打印规则
logging.file设置日志文件，可以是绝对路径或相对路径。如：logging.file=my.log。
logging.path设置日志目录，会在指定目录下创建spring.log文件，并写入日志内容，如：logging.path=/var/log。
二者不能同时使用，否则只有logging.file生效。
我们使用一下IDEA的提示功能可以看到，基于SpringBoot的默认配置还有以下选项。
关于日志级别的配置，在上面已经有具体的示例了。设置格式为logging.leve.* =LEVEL，其中*为包名或logger名，LEVEL有：TRACE，DEBUG，INFO，WARN，ERROR，FATAL，OFF。
其他的就是日志文件的大小（默认10MB）、格式，以及控制台和日志文件内日志的格式配置了。根据提示我们可以很轻易搞定。
但是，你可能也发现了在application.properties中支持的配置有些简单。对的，如果需要配置复杂的日志内容，则需要基于xml配置文件来进行操作。
自定义logback配置
在application.properties中配置日志，通常在小型系统或对日志没有严格要求的系统中使用。如果运用在生产环境，通常建议通过基于xml文件来对logback进行自定义配置。
在SpringBoot中，默认支持四种命名的日志文件。
也就是说如果在src/main/resources目录下放置其中任一类型的配置文件，SpringBoot便会自动进行使用。
而Spring Boot官方推荐优先使用带有-spring的文件名配置（如有logback-spring.xml，则不会使用logback.xml）。
若需要对配置文件名进行修改，或者希望把放到其它目录下，可以在application中通过logging.config属性来指定，如logging.config=classpath:config/my-log-config.xml。
logback-spring.xml详解
对于xml日志文件的配置，大多数人第一次接触时有一种望而生畏的感觉，其实如果仔细分析，会发现核心的部分只有三个元素：appender、logger、root。
通过上图我们可以清理的了解整个xml文件的元素及功能。
其中configuration是根元素，必须的；logger和root可视为同一类，都是日志组件；logger定义日志从哪里（包）获取以及级别；appender配置日志格式、如何过滤、文件处理等。property和contextName元素，分别用来定义变量和应用上下文名称，非必须。
先通过一个简单的日志模板，从视觉上感受一下：
<configuration>
<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<encoder>
<pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<logger name="chapters.configuration" level="INFO"/>
<root level="DEBUG">
<appender-ref ref="STDOUT" />
</root>
</configuration>
上述实例定义了控制台输出debug级别日志的配置。下面对相关的元素进行逐一讲解。
configuration元素
logback.xml配置文件的基本结构可以描述为configuration元素，包含零个或多个appender元素，后跟零个或多个logger元素，后跟最多一个root元素(也可以没有)。
根元素configuration有三个属性：
- debug：默认为false，若设置为true，则打印出logback内部日志信息。
- scan：默认值为true，若设置为true，配置文件如果发生改变，将会被重新加载。
- scanPeriod：与scan配合使用，当scan为true时，此属性生效，默认的时间间隔为1分钟，设置监测配置文件是否有修改的时间间隔，如果没有给出时间单位，默认单位是毫秒。如可以设置为scanPeriod=”30 seconds”每30秒检测一次。
定义上下文名称
contextName元素，每一个日志组件（logger）都会关联到日志上下文，默认上下文名称是’default’，用于标识应用，如果多个应用输出到同一个地方，就有必要使用%contextName来区别。
上线文的配置直接在configuration元素下：
<configuration>
<contextName>HelloWorld-log</contextName>
</configuration>
经过定义之后，在其他property属性或appender中便可通过“%contextName”来获取和使用该上下文名称了。
定义变量
通过property元素可定义变量。它有name和value两个属性。变量可以使“${name}”来使用变量。作用类似于代码中的常量字符串，定义之后公共地方便可以统一使用。如日志文件名称前缀、日志路径、日志输出格式等。
<configuration>
<property name="log.path" value="./log" />
</configuration>
上面便是定义了日志的根路径的变量。
如果是在Spring或SpringBoot项目当中，想让value值是通过配置文件获取，可使用springProperty来定义。
<springProperty scope="context" name="log.path" source="catalina.base"/>
其中source指定的catalina.base便是在application.properties当中配置变量。此配置还是比较常用的，可以做到灵活区分环境。
appender组件
appender组件用来定义日志输出格式，日志如何过滤以及日志文件的处理。appender的结构如下：
appender的属性有name和class。name指定appender名称，后面使用该appender是也是通过名称来指定。
class属性指定要实例化的appender类的完全限定名称。appender类默认有以下几种：
- ConsoleAppender：日志输出到控制台，类名ch.qos.logback.core.ConsoleAppender。
- FileAppender：日志输入到文件，类名ch.qos.logback.core.FileAppender。
- RollingFileAppender：滚动记录文件，FileAppender的子类，当符合条件（大小、时间），日志进行切分处理。类名：ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender。
appender元素可以包含零个或一个layout元素，零个或多个encoder元素以及零个或多个filter元素。
实战中ConsoleAppender及RollingFileAppender使用较多，若需要自定义如把日志输出到消息队列，可以自定义实现AppenderBase接口。
ConsoleAppender上面已经有示例，主要作用就是将日志输出到控制台，并通过pattern元素指定了输出的格式。下面重点看一下RollingFileAppender的配置。
RollingFileAppender配置
RollingFileAppender是FileAppender的子类，扩展了FileAppender，具有翻转日志文件的功能。
例如，RollingFileAppender可以记录到名为log.txt文件的文件，并且一旦满足某个条件，就将其日志记录目标更改为另一个文件。
RollingFileAppender通常包括File、filter，rollingPolicy，encoder和layout元素。
encoder用来指定日志的输出格式及编码等：
<!-- 文件输出日志格式 -->
<property name="FILE_LOG_PATTERN" value="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %contextName [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n" />
<appender>
<!--日志文件输出格式-->
<encoder>
<pattern>${FILE_LOG_PATTERN}</pattern>
<charset class="java.nio.charset.Charset">UTF-8</charset>
</encoder>
</appender>
file元素用来配置日志的路径和名称，一般把路径和文件名前缀定义到变量(property中)。
<encoder>
<!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 -->
<file>${log.path}/log_error.log</file>
</appender>
${log.path}获取的便是前面属性中定义的变量。
appender中可以有多个filter元素，比如用ThresholdFilter来过滤低于指定临界值的日志；用LevelFilter来过滤日志级别。以LevelFilter为例：
<!-- 过滤器，只记录debug级别的日志 -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>DEBUG</level>
<OnMismatch>DENY</OnMismatch>
<OnMatch>ACCEPT</OnMatch>
</filter>
其中level指定日志级别，onMath指定符合过滤条件的操作接收（ACCEPT），onMismatch指定不符合条件的拒绝（DENY）。
如果需要将不同级别的日志输出到不同的日志文件，那么就需要配置多个filter，每个filter像上面一样指定level级别：DEBUG，INFO，WARN和ERROR。
通常情况下，日志输出会配置三个，一个控制台输出用于开发阶段；一个INFO及以上级别的日志输出，可追踪相应的生产日志；一个单独ERROR级别的日志输出，方便快速检查出异常日志。
rollingPolicy用于配置滚动策略，支持TimeBasedRollingPolicy、SizeAndTimeBasedRollingPolicy、FixedWindowRollingPolicy、SizeBasedTriggeringPolicy。
分别是基于时间滚动、基于大小和时间滚动、固定窗口滚动和大小触发。其中FixedWindowRollingPolicy一般和SizeBasedTriggeringPolicy同时使用。下面以TimeBasedRollingPolicy为例，以天为单位输出日志，每天一个日志。
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!-- 日志输出格式 -->
<fileNamePattern>${log.path}/debug.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
<!-- 日志保留天数 -->
<maxHistory>30</maxHistory>
</rollingPolicy>
fileNamePattern指定日志的路径及名称，此处是按日期输出，即%d{yyyy-MM-dd}格式。maxHistory表示日志最多保留天数，存活超过30天的日志会被删除。
logger配置
logger用来设置某一个类或者某个包的日志输出级别、以及关联的appender。
logger包含三个属性：
- name：要输出日志的包名或者类名，比如com.secbro2。必选项。
- level：设置日志级别，允许一个不区分大小写的字符串值TRACE，DEBUG，INFO，WARN，ERROR，ALL或OFF。如果未设置，则logger会向上继承最近一个非空级别。可选项。
- additivity：是否将日志向上级传递，默认为 true。可选项。
logger通过1个或多个子节点appender-ref来控制日志的输出。
<logger name="org.springframework" level="WARN"/> <logger name="com" level="debug" />
上面示例表示org.springframework包下的日志以warn级别输出，com包下的日志以debug级别输出。
<logger name="com.secbro2" level="info" additivity="true">
<appender-ref ref="CONSOLE" />
</logger>
上面的示例对指定包指定appender进行日志控制，由于设置了info级别，additivity为true，而且关联CONSOLE的appender，因此info以上级别的日志会输出到控制台。
同时会把日志上传到父级，即root。若root也有配置CONSOLE的输出的话，会在控制台输出两次。additivity为false，则不会。
root配置
root元素配置根记录器。它是一个特殊的logger，是所有logger的根节点，只有一个属性level，默认为DEBUG 。
<root level="info">
<appender-ref ref="CONSOLE" />
<appender-ref ref="LOGSTASH" />
<appender-ref ref="INFO_FILE" />
<appender-ref ref="ERROR_FILE" />
</root>
level属性的值可以是不区分大小写的字符串TRACE，DEBUG，INFO，WARN，ERROR，ALL或OFF之一。root元素可以包含零个或多个appender-ref元素；被引用的每个appender都被添加到根记录器中。
如果是基于SpringBoot项目，针对不同环境（profile）有不同的日志输出，比如开发（dev）环境只输出CONSOLE的，生产环境（prod）只输入info和error，那则可用到Spring支持的profile机制。对应的元素为springProfile。
profile的值与springboot中配置文件的spring.profiles.active值进行对照。
<!-- 开发环境 -->
<springProfile name="dev">
<logger name="com" level="debug" />
<root level="info">
<appender-ref ref="CONSOLE" />
</root>
</springProfile>
<!-- 测试环境+生产环境 -->
<springProfile name="test,prod">
<logger name="com" level="info" />
<root level="info">
<appender-ref ref="INFO_FILE" />
<appender-ref ref="ERROR_FILE" />
</root>
</springProfile>
当引入了springProfile，我们可以看到root元素可以出现多次了，但还是保证了一个环境只有一个root元素的要求。springProfile的name对应spring.profiles.active的值，多个值用逗号分隔。
ELK的配置
如果项目中的日志采用的是基于ELK（Elasticsearch，Logstash，Kibana三个开源软件的缩写）来进行日志管理。则可以在pom文件中引入logstash-logback-encoder依赖。
<dependency>
<groupId>net.logstash.logback</groupId>
<artifactId>logstash-logback-encoder</artifactId>
<version>5.1</version>
</dependency>
然后在logback-spring.xml中配置对应的appender：
<appender name="LOGSTASH" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender">
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
<level>debug</level>
</filter>
<destination>192.168.0.11:5061</destination>
<encoder charset="UTF-8" class="net.logstash.logback.encoder.LogstashEncoder">
<customFields>{"project": "springboot-logback-elk"}</customFields>
</encoder>
</appender>
该appender的使用与其他appender的使用无异。主要使用了LogstashTcpSocketAppender类来完成与Logstash的通信。其中destination为Logstash提供的服务地址。customFields为自定义的参数，便于Logstash识别日志是从哪个业务系统传输过来的。
输出logback状态数据
某些时候为了了解logback配置文件加载情况，配置中对应的appender、logger的装载情况等，我们需要启用logback状态数据的输出。这也是logback官网强烈推荐的，可以帮助我们排除诊断一些问题。
启用状态数据输出有两种方式：
- 在根元素(configuration) 中设置属性debug=”true”。
- 添加元素(statusListener)，class使用OnConsoleStatusListener。如下：
<!-- 输出logback的本身状态数据 --> <statusListener class="ch.qos.logback.core.status.OnConsoleStatusListener" />
两种方式选其一即可。第一种方式的debug与配置文件中的日志级别没有关系，只用于表示输出状态数据。
当采用第一种方式时，访问最开始的实例打印日志如下：
通过日志可以看出打印了日志输出的文件及相关TimeBasedArchiveRemover的操作信息。
异步输出日志
前面讲到的appender，日志输出到文件是同步输出的，即每次输出都会直接写IO到磁盘文件。对于高并发的应用，会产生一定的阻塞，造成不必要的性能损耗。
logback提供了日志异步输出的AsyncAppender。处理方式也很简单，添加一个基于异步写日志的appender，并指向原配置的appender即可：
<!-- 异步输出 -->
<appender name="ASYNCDEBUG" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
<!-- 默认如果队列的80%已满,则会丢弃TRACT、DEBUG、INFO级别的日志，若要保留全部日志，设置为0 -->
<discardingThreshold>0</discardingThreshold>
<!-- 更改默认的队列的深度,该值会影响性能.默认值为256 -->
<queueSize>1024</queueSize>
<!-- 添加附加的appender,最多只能添加一个 -->
<appender-ref ref="DEBUGFILE"/>
<includeCallerData>true</includeCallerData>
</appender>
// INFO结构同上
<!-- 异步输出关联到root -->
<root level="DEBUG">
<appender-ref ref="STDOUT"/>
<appender-ref ref="ASYNCDEBUG" />
//...
</root>
AsyncAppender的实现原理是通过阻塞队列(BlockingQueue)来避免日志直接输出到文件，先把日志事件输出到BlockingQueue中，然后启动一个新的worker线程，主线程不阻塞，worker线程则从队列中获取需要写的日志，异步输出到对应的位置。
MDC分布式应用追踪请求
上面所讲的日志都是在单个应用系统下记录日志的。一旦进入分布式系统，很可能就会出现日志错乱，对日志追踪和排查造成难题。如果使用像ELK这类框架将日志进行归集统一处理，也需要一个标识，来记录日志的整个请求处理过程。
logback提供了MDC（Mapped Diagnostic Contexts诊断上下文映射），可以让开发人员在诊断上下文中放置信息。通过ThreadLocal实现了线程与线程之间的数据隔离。在输出时可以通过标识符%X{key}来输出MDC中设置的内容。
分布式应用追踪请求实现思路如下：
下面来看一下具体的实现代码。首先定义个简单工具来生成一个唯一的请求标识，这里采用UUID作为标识。
public class IdUtil {
public static String simpleUuid() {
return UUID.randomUUID().toString().replaceAll("-", "");
}
}
然后通过实现接口HandlerInterceptor来自定义一个拦截器。
@Component
public class RequestIdTraceInterceptor implements HandlerInterceptor {
private static final String REQUEST_ID_KEY = "request-id";
@Override
public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response,
Object handler) {
MDC.put(REQUEST_ID_KEY, getRequestId(request));
return true;
}
@Override
public void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response,
Object handler, Exception ex) {
// 把requestId添加到响应头，以便其它应用使用
response.addHeader(REQUEST_ID_KEY, MDC.get(REQUEST_ID_KEY));
// 请求完成，从MDC中移除requestId
MDC.remove(REQUEST_ID_KEY);
}
public static String getRequestId(HttpServletRequest request) {
String paramRequestId = request.getParameter(REQUEST_ID_KEY);
String headerRequestId = request.getHeader(REQUEST_ID_KEY);
// 根据请求参数或请求头判断是否有“request-id”，有则使用，无则创建
String requestId;
if (paramRequestId == null && headerRequestId == null) {
requestId = IdUtil.simpleUuid();
} else {
requestId = paramRequestId != null ? paramRequestId : headerRequestId;
}
return requestId;
}
}
代码的思路与上面的图一致，实现接口的preHandle方法用于请求前的处理，调用getRequestId方法从参数和header中获取对应的值，如果都没有获取到，则生成一个新的。否则，取两者中不为空的那个值。
实现接口的afterCompletion方法做了两件事：第一，相应其他系统时返回request-id的值，以便其他系统继续保持同一因为的连续性；第二，清除自身系统中存储的值。
上面只是实例化了自定义的拦截器，并没有对拦截器进行注册使用。在SpringBoot项目中可在实现接口WebMvcConfigurer的addInterceptors方法时，将实例化的拦截件进行添加。
@Configuration
public class WebConfig implements WebMvcConfigurer {
@Resource
private RequestIdTraceInterceptor requestIdTraceInterceptor;
@Override
public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
// 添加拦截器
registry.addInterceptor(requestIdTraceInterceptor);
}
}
这里通过@Resource将RequestIdTraceInterceptor注入，然后通过InterceptorRegistry的addInterceptor方法将其注册。
此时，理论上访问URL请求的过程中已经添加了request-id。但上面我们提到，还需要通过%X{key}才能在logback中获取和输出。
那么就在logback中定义输出格式时在适当的位置进行添加。
<property name="CONSOLE_LOG_PATTERN"
value="${CONSOLE_LOG_PATTERN:-%clr(%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}){faint} %clr(${LOG_LEVEL_PATTERN:-%5p}) [%X{request-id}] %clr(${PID:- }){magenta} %clr(---){faint} %clr([%15.15t]){faint} %clr(%-40.40logger{39}){cyan} %clr(:){faint} %m%n${LOG_EXCEPTION_CONVERSION_WORD:-%wEx}}"/>
上面的是基于控制台的输出表达式，比较复杂。大家注意看“[%X{request-id}]”部分便是用来输出request-id的值的。
现在启动程序，会发现并没有打印出request-id的值：
2020-10-19 22:02:10.200 INFO [] 76397 --- [ main] o.s.b.w.embedded.tomcat.TomcatWebServer : Tomcat started on port(s): 8080 (http) with context path '' 2020-10-19 22:02:10.204 INFO [] 76397 --- [ main] com.secbro2.ElkApplication : Started ElkApplication in 2.02 seconds (JVM running for 2.715) 2020-10-19 22:02:24.052 INFO [] 76397 --- [nio-8080-exec-1] o.a.c.c.C.[Tomcat].[localhost].[/] : Initializing Spring DispatcherServlet 'dispatcherServlet' 2020-10-19 22:02:24.053 INFO [] 76397 --- [nio-8080-exec-1] o.s.web.servlet.DispatcherServlet : Initializing Servlet 'dispatcherServlet' 2020-10-19 22:02:24.060 INFO [] 76397 --- [nio-8080-exec-1] o.s.web.servlet.DispatcherServlet : Completed initialization in 7 ms 2020-10-19 22:02:24.078 DEBUG [] 76397 --- [nio-8080-exec-1] c.s.i.RequestIdTraceInterceptor : no request-id in request parameter or header
只是打印了一个空的中括号，这是因为还没有Http请求，当然就没创建对应的request-id。下面请求一下最初实例的URl，日志打印格式如下：
2020-10-19 22:02:24.085 DEBUG [0097978409374988b7fcaf2debb1a125] 76397 --- [nio-8080-exec-1] c.s.controller.HelloWorldController : Hello world 测试debug日志 2020-10-19 22:02:24.085 INFO [0097978409374988b7fcaf2debb1a125] 76397 --- [nio-8080-exec-1] c.s.controller.HelloWorldController : Hello world 测试info日志 2020-10-19 22:02:24.085 WARN [0097978409374988b7fcaf2debb1a125] 76397 --- [nio-8080-exec-1] c.s.controller.HelloWorldController : Hello world 测试warn日志 2020-10-19 22:02:24.085 ERROR [0097978409374988b7fcaf2debb1a125] 76397 --- [nio-8080-exec-1] c.s.controller.HelloWorldController : Hello world 测试error日志
request-id完美打印出来了。读者可以尝试两个系统之间的交互操作，这里就不再用实例演示了。
代码中的日志格式
在日常使用日志时，可以通过最开始的示例定义Logger对象，然后调用其对应级别的日志输出。当然，如果采用Lombok的情况下，可直接类上使用@Slf4j注解来自动注入log属性，不用再声明：
private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(HelloWorldController.class);
替换为：
@Slf4j
@RestController
public class HelloWorldController {
}
其他内容不变。
而在日志输出格式也有多种，其中最不可取的形式是如下模式的日志输出：
Object entry = new SomeObject();
logger.debug("The entry is " + entry);
这种模式会导致即使采用info基本输出，debug中的对象toString和字符串拼装依旧会处理。建议采用如下模式输出：
Object entry = new SomeObject();
logger.debug("The entry is {}.", entry);
此时，如果日志输出级别为info，则不会处理对象的toString和字符串的拼接。
logback作者进行测试得出：第一种和第二种写法输出结果相同。但在禁用日志记录语句的情况下，第二种将比第一种写法优于至少30倍。
小结
到此，关于logback日志框架的讲解告一段落，如果你还想了解更多底层原理和一些表达式，建议看一下官方的手册，虽然是英文的，但还是比较全面的。
本文用巨大篇幅，描述了logback日志常见的使用场景，想必读到此处时，原来在那复杂的日志配置文件已经变得十分简单吧。赶快尝试一下吧。用了两天写完这篇文章，多多支持，你懂得该怎么做的。
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