Java面试官最爱问的volatile关键字

发表于： 2019年11月8日 2019年11月8日
分类： Java, jvm
标签： java面试, volatile

在Java的面试当中，面试官最爱问的就是volatile关键字相关的问题。经过多次面试之后，你是否思考过，为什么他们那么爱问volatile关键字相关的问题？而对于你，如果作为面试官，是否也会考虑采用volatile关键字作为切入点呢？

为什么爱问volatile关键字

爱问volatile关键字的面试官，大多数情况下都是有一定功底的，因为volatile作为切入点，往底层走可以切入Java内存模型（JMM），往并发方向走又可接切入Java并发编程，当然，再深入追究，JVM的底层操作、字节码的操作、单例都可以牵扯出来。

所以说懂的人提问题都是有门道的。那么，先整体来看看volatile关键字都设计到哪些点：内存可见性（JMM特性）、原子性（JMM特性）、禁止指令重排、线程并发、与synchronized的区别……再往深层次挖，可能就涉及到字节码、JVM等。

不过值得庆幸的是，如果你已经学习了微信公众号“程序新视界”JVM系列的文章，上面的知识点已经不是什么问题了，权当是复习了。那么，下面就以面试官提问的形式，在不看答案的情况下，尝试回答，看看学习效果如何。夺命连环问，开始……

面试官：说说volatile关键字的特性

被volatile修饰的共享变量，就具有了以下两点特性：

保证了不同线程对该变量操作的内存可见性;
禁止指令重排序；

回答的很好，点出了volatile关键字两大特性。针对该两大特性继续深入。

面试官：什么是内存可见性？能否举例说明？

该问题涉及到Java内存模型（JVM）和它的内存可见性特性，这里将前面系列《Java内存模型(JMM)详解》和《Java内存模型相关原则详解》中的部分内容整理出来回答。

先说内存模型：Java虚拟机规范试图定义一种Java内存模型（JMM）,来屏蔽掉各种硬件和操作系统的内存访问差异，让Java程序在各种平台上都能达到一致的内存访问效果。

Java内存模型是通过变量修改后将新值同步回主内存，在变量读取前从主内存刷新变量值，将主内存作为传递媒介。可举例说明内存可见性的过程。

本地内存A和B有主内存中共享变量x的副本，初始值都为0。线程A执行之后把x更新为1，存放在本地内存A中。当线程A和线程B需要通信时，线程A首先会把本地内存中x=1值刷新到主内存中，主内存中的x值变为1。随后，线程B到主内存中去读取更新后的x值，线程B的本地内存的x值也变为了1。

最后再说可见性：可见性是指当一个线程修改了共享变量的值，其他线程能够立即得知这个修改。

无论普通变量还是volatile变量都是如此，只不过volatile变量保证新值能够立马同步到主内存，使用时也立即从主内存刷新，保证了多线程操作时变量的可见性。而普通变量不能够保证。

面试官：提到JMM和可见性，能说说JMM的其他特性吗

我们知道JMM除了可见性，还有原子性和有序性。

原子性即一个操作或一系列是不可中断的。即使是在多个线程的情况下，操作一旦开始，就不会被其他线程干扰。

比如，对于一个静态变量int x两条线程同时对其赋值，线程A赋值为1，而线程B赋值为2，不管线程如何运行，最终x的值要么是1，要么是2，线程A和线程B间的操作是没有干扰的，这就是原子性操作，不可被中断的。

在Java内存模型中有序性可归纳为这样一句话：如果在本线程内观察，所有操作都是有序的，如果在一个线程中观察另一个线程，所有操作都是无序的。

有序性是指对于单线程的执行代码，执行是按顺序依次进行的。但在多线程环境中，则可能出现乱序现象，因为在编译过程会出现“指令重排”，重排后的指令与原指令的顺序未必一致。

因此，上面归纳的前半句指的是线程内保证串行语义执行，后半句则指指“令重排现”象和“工作内存与主内存同步延迟”现象。

面试官：你多次提到指令重排，能举例说明吗？

CPU和编译器为了提升程序执行的效率，会按照一定的规则允许进行指令优化。但代码逻辑之间是存在一定的先后顺序，并发执行时按照不同的执行逻辑会得到不同的结果。

举个例说明多线程中可能出现的重排现象：

class ReOrderDemo {
    int a = 0;
    boolean flag = false;

    public void write() {
        a = 1;                   //1
        flag = true;             //2
    }

    public void read() {
        if (flag) {                //3
            int i =  a * a;        //4
            ……
        }
    }
}

在上面的代码中，单线程执行时，read方法能够获得flag的值进行判断，获得预期结果。但在多线程的情况下就可能出现不同的结果。比如，当线程A进行write操作时，由于指令重排，write方法中的代码执行顺序可能会变成下面这样：

flag = true;             //2
a = 1;                   //1

也就是说可能会先对flag赋值，然后再对a赋值。这在单线程中并不影响最终输出的结果。

但如果与此同时，B线程在调用read方法，那么就有可能出现flag为true但a还是0，这时进入第4步操作的结果就为0，而不是预期的1了。

而volatile关键词修饰的变量，会禁止指令重排的操作，从而在一定程度上避免了多线程中的问题。

面试官：volatile能保证原子性吗？

volatile保证了可见性和有序性（禁止指令重排），那么能否保证原子性呢？

volatile不能保证原子性，它只是对单个volatile变量的读/写具有原子性，但是对于类似i++这样的复合操作就无法保证了。

如下代码，从直观上来讲，感觉输出结果为10000，但实际上并不能保证，就是因为inc++操作属于复合操作。

public class Test {
    public volatile int inc = 0;

    public void increase() {
        inc++;
    }

    public static void main(String[] args) {
        final Test test = new Test();
        for(int i=0;i<10;i++){
            new Thread(){
                public void run() {
                    for(int j=0;j<1000;j++)
                        test.increase();
                };
            }.start();
        }

        while(Thread.activeCount()>1)  //保证前面的线程都执行完
            Thread.yield();
        System.out.println(test.inc);
    }

假设线程A，读取了inc的值为10，然被阻塞，因未对变量进行修改，未触发volatile规则。线程B此时也读取inc的值，主存里inc的值依旧为10，做自增，然后立刻写回主存，值为11。此时线程A执行，由于工作内存里保存的是10，所以继续做自增，再写回主存，11又被写了一遍。所以虽然两个线程执行了两次increase()，结果却只加了一次。

有人说，volatile不是会使缓存行无效的吗？但是这里线程A读取之后并没有修改inc值，线程B读取时依旧是10。又有人说，线程B将11写回主存，不会把线程A的缓存行设为无效吗？只有在做读取操作时，发现自己缓存行无效，才会去读主存的值，而线程A的读取操作在线程B写入之前已经做过了，所以这里线程A只能继续做自增了。

针对这种情况，只能使用synchronized、Lock或并发包下的atomic的原子操作类。

面试官：刚提到synchronized，能说说它们之间的区别吗

volatile本质是在告诉JVM当前变量在寄存器（工作内存）中的值是不确定的，需要从主存中读取；synchronized则是锁定当前变量，只有当前线程可以访问该变量，其他线程被阻塞住。
volatile仅能使用在变量级别；synchronized则可以使用在变量、方法和类级别的；
volatile仅能实现变量的修改可见性，不能保证原子性；而synchronized则可以保证变量的修改可见性和原子性；
volatile不会造成线程的阻塞；synchronized可能会造成线程的阻塞。
volatile标记的变量不会被编译器优化；synchronized标记的变量可以被编译器优化。

面试官：还能举出其他例子说明volatile的作用吗

可举单例模式的实现，典型的双重检查锁定（DCL）：

class Singleton{
    private volatile static Singleton instance = null;

    private Singleton() {}

    public static Singleton getInstance() {
        if(instance==null) { // 1
            synchronized (Singleton.class) {
                if(instance==null)
                    instance = new Singleton(); // 2
            }
        }
        return instance;
    }
}

这是一种懒汉的单例模式，使用时才创建对象，而且为了避免初始化操作的指令重排序，给instance加上了volatile。

为什么用了synchronized还要用volatile？具体来说就是synchronized虽然保证了原子性，但却没有保证指令重排序的正确性，会出现A线程执行初始化，但可能因为构造函数里面的操作太多了，所以A线程的instance实例还没有造出来，但已经被赋值了（即代码中2操作，先分配内存空间后构建对象）。

而B线程这时过来了（代码1操作，发现instance不为null），错以为instance已经被实例化出来，一用才发现instance尚未被初始化。要知道我们的线程虽然可以保证原子性，但程序可能是在多核CPU上执行。